Будь ласка, розкажіть, в чому суть вашої роботи та її новизна
Д + Л. Ідея в тому, щоб використовувати технології комп'ютерного зору для контролю відвідуваності занять. Уявіть: в аудиторіях встановлені відеокамери та система автоматично розпізнає обличчя студентів, а потім робить відповідні позначки в електронному журналі. Це заощаджує час викладача і, головне, робить контроль більш надійним: тепер уже не вийде при нагоді просто домовитися зі старостою :)

Д.О. Звичайно, аналоги такого рішення існують: цілий клас інформаційних систем забезпечує автоматизацію обліку робочого часу. Наша «фішка» - у використанні сучасних методів оптичного розпізнавання. Це дозволяє замість спеціального обладнання обмежитися дешевими відеокамерами. До того ж «електронний журнал відвідуваності» добре вписується в наявну в університеті інформаційну систему. У ВНЗ України подібний підхід, наскільки мені відомо, реалізується вперше.

Це майбутня магістерська робота за фахом «Кібербезпека». Які моменти тут безпосередньо пов'язані із захистом інформації?
Д + Л. Ну, по-перше, технології комп'ютерного зору - один з базових елементів ідентифікації користувачів. А по-друге, на етапі обробки даних з'являється цілий букет питань захисту: наприклад, потрібно виключити можливість «підчищення» електронного журналу, а також забезпечити безпеку передачі даних в комп'ютерній мережі. До речі, в проєкті дві самостійні та взаємозалежні частини: власне розпізнавання осіб і ведення електронного журналу відвідуваності. Отже, він є комплексним.

Д.О. Проєкт комплексний не тільки за структурою. Разом з завданнями кібербезпеки він включає розробку програмного забезпечення, сполучення апаратних засобів і рішення із використання мережевих технологій. Власно, в цьому і полягає особливість підготовки за фахом «Кібербезпека» на нашій кафедрі: майбутній фахівець повинен володіти інструментами по кожному з таких чотирьох напрямків, оскільки реальні системи включають їх всі.

Напевно, час поставити запитання дівчатам, достатній виявляється їх університетська підготовка для реалізації такого непростого проєкту
Л. Знання, отримані в університеті, звичайно згодилися. Сам проєкт ми пишемо на С ++ в Visual Studio (був курс по С ++). Додатково вивчення зажадала тема комп'ютерного зору. Ця тема зараз швидко розвивається і нового тут маса. Так ось, найкрутіше уміння, яке дає університет - це вміння швидко обробляти велику кількість інформації та виділяти найважливіше.

Д. Про конкретику: зокрема, модуль розпізнавання заснований на бібліотеці комп'ютерного зору OpenCV і, звичайно ж, довелося оперативно опанувати засоби цієї бібліотеки. Добре, що університет прищеплює здатність швидко підхоплювати нове)

Досі мова йшла саме про практичні цілі, але магістерська робота це ж ще й обов'язкова наукова частина ...
Д + Л. Під керівництвом Дениса Олександровича ми підготували наукову роботу на всеукраїнський студентський конкурс. Там визначено набір ознак, який буде використовуватися для розпізнавання осіб. Також розглянуті варіанти захисту каналів зв'язку, за якими сервер і клієнт будуть обмінюватись даними. Було проведено дослідження для розпізнавання декількох персон за їхніми фото з різних ракурсів і за різними ознаками.

Д.Основна суть дослідження - саме виділення серед множини ознак для розпізнавання осіб декількох найбільш істотних. Це завдання вирішувалася за результатами обробки масиву зображень і відповідне рішення отримано. Можна сказати, що результати пройшли серйозну апробацію: дівчата доповідали їх на кількох наукових конференціях, в тому числі в Києві, Дніпрі та Харкові. Особливо варто виділити Першу міжнародну конференцію з кібербезпеки в Києві.

Що у вашій роботі викликає труднощі, а що приносить задоволення
Л. Практичні труднощі виникають, зокрема, при виборі інструментів. Наприклад, для одного рішення тобі потрібна сучасніша версія бібліотеки. Однак в ній не працює якась функція, яка потрібна для проєкту (і, до речі, що саме вона не відпрацьовує як треба, ти розумієш не відразу = D)... А подобається найбільше момент отримання результату - коли щось запрацювало.

Д. Мабуть, найскладніше - це знайти час для розвитку проєкту, враховуючи навантаження в університеті та наявність роботи або додаткових навчальних курсів). Задоволення доставляє можливість дізнатися щось нове і відразу застосувати ці знання.

Давайте на завершення повернемося до теми командної роботи. Як взаємодіють члени команди і як бачить її роботу «тренер»
Д. Оскільки проєкт розділений на дві частини, є можливість розпаралелити роботу. Але на стиках, звичайно ж, доводиться обмінюватися інформацією. Ну і проблеми, які виникають, набагато легше вирішувати удвох)

Л. В командній роботі найцікавіше - різні точки зору на одну й ту ж проблему. Часто це дозволяє подивитися на різні моменти під іншим кутом. Дуже буває корисно, коли сам застрягнеш, обговорити проблему спільно. Зазвичай, навіть не заглиблюючись у деталі, рішення приходить в процесі бесіди.

Д.О. Мені чимало довелося керувати дипломними роботами, в тому числі та по-справжньому сильних студентів. Але, мабуть, проєкт Даші та Лізи виходить найбільш наукомістким. Звичайно, хотілося б довести його до чинного зразка, а це непросто: в реальній розробці завжди виникає безліч проблем, а час на їх рішення в дефіциті. При цьому зрозуміло, що робота буде мати продовження. І зараз належить визначитися, хто зі студентів молодших курсів візьметься розвивати ці напрямки, а значить, можливо увіллється в нашу команду.

Сподіваємося, що результати роботи нашої Команди дійсно будуть корисні для жителів кафедри ЕОМ, а дівчата отримають важливий практичний досвід за своєю спеціальністю. Побажаємо їм удачі!